Ngành trí tuệ nhân tạo ở Việt Nam: Thách thức và giải pháp
Ngành trí tuệ nhân tạo ở Việt Nam đang có nhiều tiềm năng phát triển, nhưng sự thiếu hụt về nhân lực và tài nguyên đang là những rào cản chính.
Trong bài viết này, NC Network sẽ cùng bạn tìm hiểu về thực trạng và đề xuất các giải pháp để đưa ngành AI Việt Nam tiến xa hơn.
Ngành trí tuệ nhân tạo là gì?
Trí tuệ nhân tạo (AI) là một lĩnh vực khoa học máy tính nhằm tạo ra các hệ thống máy móc có khả năng thực hiện các nhiệm vụ thường đòi hỏi trí thông minh của con người. Ngành trí tuệ nhân tạo ở Việt Nam đang trên đà phát triển mạnh mẽ, mở ra nhiều cơ hội và tiềm năng to lớn cho nền kinh tế.
Những lĩnh vực đang ứng dụng trí tuệ nhân tạo tại Việt Nam
Trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực sản xuất và công nghiệp
Tự động hóa quy trình sản xuất
Tự động hóa quy trình sản xuất là một trong những ứng dụng quan trọng của ngành trí tuệ nhân tạo ở Việt Nam.
Các hệ thống robot và AI có khả năng thay thế con người trong các công việc lặp đi lặp lại, giúp giảm chi phí nhân công và nâng cao độ chính xác trong sản xuất. Đây là một bước tiến quan trọng giúp ngành công nghiệp Việt Nam phát triển mạnh mẽ hơn.
Tự động hóa quy trình sản xuất
Xem thêm: Công nghệ trí tuệ nhân tạo: Xu hướng mới trong kỷ nguyên số
- Quản lý chuỗi cung ứng thông minh
AI cũng đóng vai trò quan trọng trong việc quản lý chuỗi cung ứng thông minh. Ngành trí tuệ nhân tạo ở Việt Nam đã ứng dụng công nghệ này để tối ưu hóa quá trình vận hành, từ việc dự báo nhu cầu sản phẩm đến quản lý kho và logistics.
Nhờ đó, các doanh nghiệp có thể giảm thiểu lãng phí và tối ưu hóa chi phí vận chuyển, đồng thời đáp ứng nhanh chóng nhu cầu thị trường.
Lĩnh vực y tế và chăm sóc sức khỏe
Chẩn đoán bệnh qua hình ảnh y tế
Trong lĩnh vực y tế, ngành trí tuệ nhân tạo ở Việt Nam đang mang lại những cải tiến vượt bậc. Các hệ thống AI có khả năng phân tích hình ảnh X-quang, MRI và đưa ra các chẩn đoán chính xác hơn, giúp các bác sĩ phát hiện bệnh sớm và đưa ra phương án điều trị hiệu quả.
- Hỗ trợ quản lý bệnh viện và điều trị từ xa
Ngành trí tuệ nhân tạo ở Việt Nam cũng đang tập trung vào việc phát triển các giải pháp hỗ trợ quản lý bệnh viện và điều trị từ xa. AI giúp tối ưu hóa quy trình quản lý bệnh án, từ đó cải thiện hiệu quả hoạt động của các cơ sở y tế.
Hỗ trợ quản lý bệnh viện và điều trị từ xa
Xem thêm: Công nghệ cao là gì? Tầm quan trọng trong phát triển kinh tế
AI trong lĩnh vực giáo dục
- Ứng dụng AI trong giảng dạy và học tập trực tuyến
Các nền tảng học tập trực tuyến ứng dụng AI đang ngày càng phổ biến tại Việt Nam, cho phép cá nhân hóa lộ trình học tập cho từng học viên. AI phân tích dữ liệu học tập của học viên, từ đó đề xuất nội dung phù hợp với trình độ, nhu cầu và tốc độ học tập của từng người.
Các hệ thống AI cũng có thể chấm điểm tự động, đưa ra phản hồi chi tiết cho học viên, giúp họ cải thiện kỹ năng học tập hiệu quả hơn.
Trí tuệ nhân tạo trong quản lý giáo dục
Ngành trí tuệ nhân tạo ở Việt Nam cũng đang ứng dụng AI vào quản lý giáo dục, giúp các trường học và tổ chức giáo dục theo dõi hiệu quả học tập, quản lý dữ liệu và đưa ra các giải pháp cải thiện chất lượng giảng dạy.
Điều này không chỉ giúp tối ưu hóa quy trình quản lý mà còn nâng cao hiệu suất giảng dạy và học tập.
AI trong lĩnh vực giáo dục
Trí tuệ nhân tạo trong tài chính và ngân hàng
- Tối ưu hóa dịch vụ khách hàng qua chatbots
Trong tài chính và ngân hàng, ngành trí tuệ nhân tạo ở Việt Nam đang thay đổi cách các tổ chức tài chính hoạt động.
Chatbots sử dụng AI đã tối ưu hóa dịch vụ khách hàng bằng cách cung cấp phản hồi tự động và nhanh chóng 24/7, giúp giảm thời gian chờ đợi và nâng cao trải nghiệm khách hàng. Chúng tự động hóa các câu hỏi thường gặp, cá nhân hóa phản hồi dựa trên dữ liệu khách hàng và dự đoán nhu cầu của họ,...
Ngành trí tuệ nhân tạo ở Việt Nam đang phát triển các chatbot có khả năng giải quyết các vấn đề của khách hàng nhanh chóng, giúp nâng cao trải nghiệm và giảm tải cho nhân viên.
- Phân tích dữ liệu và quản lý rủi ro tài chính
AI cũng được sử dụng rộng rãi trong việc phân tích dữ liệu và quản lý rủi ro tài chính. Ngành trí tuệ nhân tạo ở Việt Nam đang giúp các tổ chức tài chính phân tích hàng triệu giao dịch trong thời gian ngắn, từ đó phát hiện các giao dịch bất thường và ngăn chặn rủi ro tiềm ẩn.
Trí tuệ nhân tạo trong tài chính và ngân hàng
Thách thức đối với ngành trí tuệ nhân tạo ở Việt Nam
Thiếu hụt nguồn nhân lực chất lượng cao, đặc biệt là chuyên gia đầu ngành
Một trong những thách thức lớn nhất đối với ngành trí tuệ nhân tạo ở Việt Nam là sự thiếu hụt nguồn nhân lực chất lượng cao.
Việc đào tạo các chuyên gia AI còn hạn chế, dẫn đến khó khăn trong việc phát triển các dự án công nghệ quy mô lớn và nâng cao năng lực cạnh tranh của Việt Nam trên thị trường quốc tế.
Hạ tầng công nghệ thông tin và dữ liệu lớn chưa đáp ứng yêu cầu
Hạ tầng công nghệ thông tin tại Việt Nam vẫn còn nhiều hạn chế, đặc biệt là trong việc xử lý và quản lý dữ liệu lớn. Điều này làm giảm hiệu quả của việc ứng dụng AI trong các lĩnh vực quan trọng như sản xuất, y tế và tài chính.
Khả năng tiếp cận vốn đầu tư cho các dự án AI còn hạn chế
Việc tiếp cận vốn đầu tư cho các dự án AI tại Việt Nam còn nhiều khó khăn. Các nhà đầu tư vẫn còn e ngại trước các dự án AI do thiếu thông tin cụ thể và rủi ro tiềm ẩn. Điều này đã làm chậm quá trình phát triển và ứng dụng AI trong nhiều lĩnh vực.
Khả năng tiếp cận vốn đầu tư cho các dự án AI còn hạn chế
Chưa có khung pháp lý hoàn chỉnh cho việc nghiên cứu, phát triển và ứng dụng AI
Ngành trí tuệ nhân tạo ở Việt Nam hiện vẫn chưa có khung pháp lý hoàn chỉnh, gây khó khăn trong việc nghiên cứu và ứng dụng AI. Điều này hạn chế sự sáng tạo và phát triển công nghệ, đồng thời tạo ra nhiều rào cản cho các doanh nghiệp muốn đầu tư vào AI.
Giải pháp và kiến nghị phát triển ngành trí tuệ nhân tạo ở Việt Nam
Đẩy mạnh đầu tư vào nghiên cứu và phát triển (R&D)
- Tăng cường hợp tác giữa doanh nghiệp và các trung tâm nghiên cứu
Ngành trí tuệ nhân tạo ở Việt Nam cần tăng cường hợp tác giữa doanh nghiệp và các trung tâm nghiên cứu trong nhiều lĩnh vực quan trọng như sản xuất, y tế, giáo dục và tài chính.
Chẳng hạn, trong lĩnh vực sản xuất, các doanh nghiệp có thể hợp tác với các trung tâm nghiên cứu máy tính và thị giác máy tính để cùng nhau phát triển các hệ thống tự động hóa bằng AI, giúp tối ưu hóa quy trình sản xuất và giảm chi phí vận hành.
- Đầu tư công nghệ hiện đại để phát triển các sản phẩm AI mới
Đầu tư vào công nghệ hiện đại là yếu tố cần thiết để ngành trí tuệ nhân tạo ở Việt Nam phát triển các sản phẩm AI mới. Các doanh nghiệp cần chú trọng đầu tư vào cơ sở hạ tầng công nghệ, nhằm đảm bảo việc triển khai các dự án AI được thuận lợi và hiệu quả.
Đầu tư công nghệ hiện đại để phát triển các sản phẩm AI mới
Xem thêm: Công nghệ CNC: Cuộc cách mạng sản xuất và tự động hóa
Đào tạo và phát triển nguồn nhân lực AI chất lượng cao
- Xây dựng chương trình giáo dục AI tại các trường đại học và viện nghiên cứu
Các chương trình giáo dục AI tại các trường đại học và viện nghiên cứu đóng vai trò quan trọng trong việc phát triển nguồn nhân lực cho ngành trí tuệ nhân tạo ở Việt Nam.
Cần có chương trình đào tạo bài bản, cập nhật kiến thức mới nhất về AI, kết hợp giữa lý thuyết và thực hành.
Hiện nay, tại Việt Nam các trường đại học đã các chương trình đào tạo về AI như ngành Khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo tại Đại học Bách Khoa Hà Nội, ngành Trí tuệ nhân tạo tại Trường ĐH CNTT,... và nhiều trường đại học khác tại Việt Nam.
- Khuyến khích học tập và nâng cao kỹ năng AI cho lực lượng lao động hiện tại
Việc khuyến khích học tập và nâng cao kỹ năng AI cho lực lượng lao động hiện tại là điều cần thiết để ngành trí tuệ nhân tạo ở Việt Nam phát triển mạnh mẽ hơn.
Các khóa học ngắn hạn và chương trình đào tạo tại chỗ sẽ giúp nhân viên nâng cao kỹ năng và thích nghi với sự phát triển của công nghệ AI.
Khuyến khích học tập và nâng cao kỹ năng AI cho lực lượng lao động hiện tại
Tạo dựng hệ sinh thái khởi nghiệp về trí tuệ nhân tạo
- Hỗ trợ các công ty khởi nghiệp trong lĩnh vực AI thông qua quỹ đầu tư và chính sách ưu đãi
Ngành trí tuệ nhân tạo ở Việt Nam cần xây dựng một hệ sinh thái khởi nghiệp, nơi các công ty khởi nghiệp có thể tiếp cận nguồn vốn và nhận được sự hỗ trợ từ chính phủ.
Việc tạo ra môi trường thuận lợi cho các công ty khởi nghiệp sẽ giúp thúc đẩy sự sáng tạo và phát triển công nghệ AI trong nước.
Kết nối các doanh nghiệp khởi nghiệp với các nhà đầu tư và chuyên gia công nghệ
Việc kết nối các doanh nghiệp khởi nghiệp với nhà đầu tư và chuyên gia công nghệ sẽ giúp ngành trí tuệ nhân tạo ở Việt Nam phát triển nhanh chóng.
Điều này tạo điều kiện thuận lợi cho việc triển khai các dự án AI và mở rộng mạng lưới quan hệ trong ngành.
Kết nối các doanh nghiệp khởi nghiệp với các nhà đầu tư và chuyên gia công nghệ
Chính sách hỗ trợ từ chính phủ và các tổ chức quốc tế
- Ban hành các chính sách khuyến khích phát triển AI tại Việt Nam
Việc ban hành các chính sách khuyến khích phát triển AI là yếu tố vô cùng quan trọng để thúc đẩy ngành trí tuệ nhân tạo ở Việt Nam như ưu đãi về thuế thu nhập doanh nghiệp, các chính sách hỗ trợ tài chính cho các dự án AI,...
Các chính sách này không chỉ giúp tạo ra môi trường thuận lợi cho các doanh nghiệp công nghệ mà còn tạo động lực để thu hút đầu tư vào lĩnh vực này.
Bên cạnh đó, việc xây dựng một khung pháp lý rõ ràng và đồng bộ sẽ giúp tăng cường niềm tin của nhà đầu tư và thúc đẩy sự phát triển bền vững của ngành trí tuệ nhân tạo ở Việt Nam.
- Hợp tác quốc tế để nâng cao năng lực cạnh tranh của ngành AI
Hợp tác quốc tế là chìa khóa để ngành trí tuệ nhân tạo ở Việt Nam tiếp cận công nghệ tiên tiến và kiến thức chuyên môn. Thông qua các dự án hợp tác với các nước phát triển, Việt Nam có thể nâng cao năng lực cạnh tranh, cải thiện khả năng ứng dụng AI vào thực tế và theo kịp xu hướng toàn cầu.
Hợp tác quốc tế để nâng cao năng lực cạnh tranh của ngành AI
Kết luận
Ngành trí tuệ nhân tạo ở Việt Nam: Thách thức và giải pháp không chỉ là câu chuyện về phát triển công nghệ, mà còn là về việc tận dụng tối đa tiềm năng để tạo ra bước đột phá cho nền kinh tế.
Thách thức lớn nhất hiện nay là thiếu hụt nguồn nhân lực và khung pháp lý chưa hoàn chỉnh. Tuy nhiên, với những giải pháp như đầu tư vào nghiên cứu, đào tạo, và hợp tác quốc tế, Việt Nam hoàn toàn có thể khắc phục những hạn chế này và tiến xa hơn trong lĩnh vực AI.
Cập nhật thông tin qua website NC Network và tham gia triển lãm FBC ASEAN dành cho doanh nghiệp ngành công nghiệp chế tạo.
Thông tin FBC ASEAN 2025:
Triển lãm FBC ASEAN 2025 dành cho các doanh nghiệp và cá nhân ngành chế tạo
1. Thái Lan:
- Thời gian: 14 - 17/05/2025 (9h00 - 17h00)
2. Hà Nội:
- Thời gian: 17 - 19/09/2025 (9h00 - 17h00)
- Địa điểm: Trung tâm Triển lãm Quốc tế I.C.E Hà Nội (91 Trần Hưng Đạo, Hoàn Kiếm, Hà Nội)
3. Online:
- Thời gian: 08 - 10/10/2025
- Nền tảng trực tuyến.
Đăng ký tham quan tại đây: https://s.nc-net.vn/visitor
Fanpage FBC Việt Nam: https://www.facebook.com/factory.business.expo.vn
